Massachusetts Institute of Technology (MIT) a publicat un studiu care arată că inteligența artificială poate înlocui deja 11,7% din forța de muncă din SUA — echivalentul a aproximativ 1,2 trilioane de dolari în salarii, afectând sectoare precum servicii financiare, sănătate și profesii liberale.
Studiul se bazează pe un instrument de simulare a pieței muncii numit Iceberg Index, creat de MIT împreună cu Oak Ridge National Laboratory (ORNL). Acest index simulează modul în care 151 de milioane de lucrători interacționează pe întreg teritoriul SUA și cum sunt influențați de IA și de politicile economice în schimbare.
Ce este Iceberg Index și de ce contează pentru HR
Iceberg Index, prezentat la începutul anului, oferă o perspectivă prospectivă asupra modului în care IA poate remodela piața muncii — nu doar în huburile tehnologice de pe coaste, ci în fiecare stat din SUA.
Pentru factorii de decizie care pregătesc investiții de miliarde în programe de reconversie și formare, indexul funcționează ca o hartă granulară a viitoarelor zone de disrupție, până la nivel de cod poștal.
„În esență, creăm un digital twin al pieței muncii din SUA”, spune Prasanna Balaprakash, director ORNL și co-lider al cercetării. ORNL este un centru de cercetare al Departamentului Energiei și găzduiește supercomputerul Frontier, utilizat pentru astfel de modelări la scară largă.
Indexul rulează experimente la nivel populațional, dezvăluind modul în care IA poate reconfigura sarcini, abilități și fluxuri de muncă mult înainte ca aceste schimbări să apară în economia reală.
Instrumentul tratează cei 151 de milioane de lucrători ca „agenți individuali”, etichetați după competențe, sarcini, ocupație și localizare. Mapează peste 32.000 de competențe din 923 de ocupații în 3.000 de comitate și evaluează unde tehnologia actuală poate deja substitui aceste competențe.
Ce au descoperit cercetătorii
Partea vizibilă a impactului IA — concedierile și schimbările de rol din tehnologie și IT — reprezintă doar vârful aisbergului, adică 2,2% din expunerea totală salarială (~211 miliarde dolari).
Sub suprafață se află adevărata dimensiune a expunerii:
💡 1,2 trilioane dolari în salarii, distribuite în activități considerate „rutiniere” din:
-
resurse umane
-
logistică
-
finanțe
-
administrativ / back-office
Aceste domenii sunt deseori trecute cu vederea în prognozele de automatizare.
Cercetătorii subliniază că indexul nu prezice când sau unde vor fi pierdute locuri de muncă. Scopul său este să ofere o imagine clară, bazată pe competențe, a ceea ce poate face IA astăzi, precum și un cadru pentru a testa scenarii înainte de a investi bani publici sau corporativi.
Statele americane au început deja să folosească Iceberg Index
MIT a colaborat cu mai multe state pentru simulări proactive.
-
Tennessee, Carolina de Nord și Utah au contribuit cu propriile date și au început să dezvolte politici pe baza platformei.
-
Tennessee este primul stat care a citat oficial Iceberg Index în AI Workforce Action Plan, lansat luna aceasta.
-
Utah pregătește un raport similar.
Senatoarea DeAndrea Salvador (Carolina de Nord), implicată în proiect, remarcă faptul că studiul identifică efecte pe care instrumentele tradiționale le ratează. Una dintre cele mai utile funcții este nivelul de detaliu local:
„Putem analiza date la nivel de comitat și, în anumite blocuri de recensământ, putem vedea ce competențe sunt prezente acum, cât de probabil e să fie automatizate sau augmentate și ce impact ar putea avea asupra PIB-ului regional sau asupra ocupării forței de muncă.”
Impactul nu este limitat la joburile din tehnologie
Indexul demontează ideea că riscul IA rămâne concentrat în rolurile tech din marile orașe.
Simulările arată că ocupațiile expuse sunt distribuite uniform în toate cele 50 de state, inclusiv în zone rurale sau în regiuni fără tradiție tehnologică.
Pentru a răspunde acestei realități, echipa Iceberg a creat un mediu de simulare interactiv, care permite statelor (și companiilor) să testeze diverse scenarii de politici, de la:
-
redistribuirea bugetelor de formare
-
ajustarea programelor de upskilling
-
modelarea efectelor adoptării accelerate a IA
Scopul: estimarea impactului local asupra ocupării forței de muncă și PIB-ului.
„Project Iceberg permite factorilor de decizie și liderilor de business să identifice puncte fierbinți de expunere, să prioritizeze investițiile în formare și infrastructură și să testeze intervenții înainte de a angaja miliarde în implementare”, arată raportul.
Ce înseamnă pentru HR
Balaprakash, membru și al Tennessee Artificial Intelligence Advisory Council, a prezentat rezultatele pentru sectoarele cheie ale statului: sănătate, energie nucleară, producție și transport. Acestea depind încă masiv de muncă fizică — ceea ce le oferă o anumită protecție față de automatizarea pur digitală.
Întrebarea nu este dacă IA va transforma aceste domenii, ci cum pot fi folosite tehnologiile emergente (inclusiv roboți și asistenți IA) pentru a le consolida, nu pentru a le eroda.
Pentru moment, echipa MIT poziționează Iceberg Index ca pe un instrument de explorare, un sandbox pentru pregătirea organizațiilor și statelor în fața schimbărilor accelerate de IA.
„Scopul este să intrăm în acest mediu și să testăm diferite scenarii”, spune Salvador.
